ศาสตราจารย์ ดร. สุทธิศักดิ์ พงศ์ธนาพาณิช อาจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ โพสต์FB ส่วนตัว Sutthisak Phongthanapanich โดยระบุว่า ในฐานะนักวิชาการคงช่วยประเทศชาติได้ในแง่การออกความเห็นที่เป็นประโยชน์ส่วนรวม วันนี้จึงขอเสนอโมเดลในการรับมือการแพร่ระบาดด้วยเทคโนโลยี AI และ big data ตามที่ผมพอจะมีความรู้บ้างครับ
เนื่องจากในปัจจุบัน รัฐบาลมีข้อจำกัดในแง่ทรัพยากรอย่างมาก ดังนั้น ความพยายามที่จะลดการแพร่กระจายของเชื้อโรคด้วยการบริหารจัดการแบบภายรวม คงประสบความสำเร็จได้ยาก เพราะทรัพยากรที่มีล้วนอ่อนล้าหมดแล้ว ดังนี้ ผมจึขอเสนอวิธีการควบคุมแบบจำกัดพื้นที่ เพื่อให้สอดคล้องกับเงื่อนไข resources scarcity ดังนี้
1 ต้องสร้างฐานข้อมูลผู้ติดเชื้อใหม่ทั้งหมด ด้วยการระบุพิกัดของทุกคนลงในฐานข้อมูล พร้อมระดับความรุนแรงของการติดเชื้อ
2 ใช้ AI ทำการวิเคราะห์เพื่อแบ่งโซนพื้นที่และแบ่งกลุ่มตามระดับความรุนแรงในแต่ละพื้นที่ (segmentation)
3 หาความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างชุมชนใกล้เคียง (คล้ายกับการหาความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างเซลล์ของ voronoi diagram) ซึ่งตุดนี้มีความสำคัญมาก เพราะ มันจะบ่งบอกได้ว่าการแพร่ระบาดจำกัดในพื้นที่ หรือมีการติดต่อระหว่างพื้นที่ใกล้เคียง
4 ใช้มาตรการสาธารณสุขเข้าควบคุมตามระดับความรุนแรง ซึ่งผมไม่มีความรู้ในส่วนนี้
5 อัพเดตโมเดล ด้วยการเพิ่มตัวแปรอื่น ที่อาจแปรผันตามสถานการณ์
ถ้านำแนวทางนี้มาใช้ ผมหวังว่าคงมีประโยชน์กับประเทศชาติบ้างนะครับ เพราะเราสามารถทุ่มเททรัพยากรที่จำกัดให้ตรงพื้นที่เป้าหมายได้แม่นยำขึ้นครับ
ขอบคุณครับ
